📈 데이터가 살리는 양돈장: ‘치료’에서 ‘예방’으로의 대전환!

한돈 산업 현장에서 농장 데이터의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 단순한 기록을 넘어 질병 발생 원인을 사전에 분석하고 돈사 환경 및 사양 관리를 개선하여 생산성까지 높이는 정밀축산이 주목받고 있는 것입니다.

1. 데이터 없는 농장의 현실: ‘치료’에만 의존하는 악순환

현장 전문가들에 따르면, 전산화된 데이터 관리 시스템이 없는 농장에서는 질병 발생 시 원인을 명확히 파악하기 어려워 결국 약제나 치료에 의존하는 경우가 많다고 합니다. 이는 질병의 근본적인 해결보다는 임시방편에 그칠 가능성이 높습니다.

2. 데이터 기반 분석: 질병과 환경의 연결고리를 찾다

하지만 질병 발생률, 폐사율, 돈사 내 온도 및 습도, 환기 상태, 사양 관리 등 다양한 데이터를 함께 분석하면 질병이 발생하는 구체적인 원인을 찾아낼 수 있습니다. 특히 폐사가 잦은 농장의 경우, 단순히 질병 문제만 볼 것이 아니라 시설, 환기, 사양 관리 등 세 가지 요소를 종합적으로 진단하는 것이 중요하다는 의견이 지배적입니다. 돈사 환경이 최적의 수준을 유지하지 못하면 돼지의 스트레스가 증가하고 면역력이 저하되어 질병에 취약해질 수 있기 때문입니다.

한돈연구소 박건용 소장은 “농장 데이터는 질병 발생 후 치료를 위한 자료가 아니라, 질병이 왜 발생했는지를 규명하는 예방의 도구”라며, “질병 데이터와 더불어 시설, 환기, 사양관리 데이터를 함께 분석하면 농장의 문제점이 훨씬 명확하게 드러난다”고 설명했습니다.

3. AI와 ICT 기술의 접목: 똑똑한 돼지 관리의 시작

최근에는 인공지능(AI)과 정보통신기술(ICT)을 활용하여 돼지의 상태를 실시간으로 파악하는 농장들이 늘고 있습니다. 대표적인 예로 돼지의 기침 소리를 분석하는 ‘사운드톡’ 기술이 있습니다. 이 기술은 돈사 내 센서를 통해 돼지의 기침 소리와 온도, 습도 데이터를 수집하고, 이를 AI 알고리즘으로 분석하여 돼지의 호흡기 건강 상태 변화를 관리자에게 실시간으로 알려줍니다.

사운드톡은 육안으로 이상을 감지하기 전에 호흡기 건강 상태 변화를 조기에 포착하여 신속한 대응을 돕습니다. 이상 신호가 감지되면, 즉시 약제를 투입하기보다는 해당 돈방의 환기 상태, 온도 및 습도, 먼지 발생 여부 등을 함께 점검하여 돈사 환경을 개선하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 재채기나 기침 관련 수치가 높아진다면 돈사 내 먼지 발생량, 환기 효율, 습도 유지 상태를 면밀히 점검하고, 먼지 제거 또는 안개 분무 등을 통해 환경을 개선하면 질병 발생 위험을 낮추는 데 효과적입니다.

박건용 소장은 “데이터를 단순히 수집하는 것을 넘어, 관리자가 데이터를 기반으로 실제 행동에 옮기는 것이 핵심”이라며, “데이터에서 이상 신호가 감지되면 환기, 습도, 사양 관리 등 개선이 필요한 부분을 즉시 찾아내고 실행해야 데이터의 진정한 가치가 발현된다”고 강조했습니다.

4. 생산성 향상까지: 데이터 기반 농장의 경쟁력

데이터 활용은 질병 예방에만 국한되지 않습니다. 모돈의 번식 성적, 이유 두수, 폐사율, 출하 일령, 사료 요구율 등 농장의 주요 생산성 지표를 지속적으로 축적하고 분석하면 농장의 취약점을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 분석을 바탕으로 사양 관리 방식을 개선하면 궁극적으로 MSY(모돈 마리당 연간 출하 두수) 향상으로 이어질 수 있습니다.

5. 미래 양돈 산업의 핵심: 데이터 활용 능력

결론적으로 데이터 중심의 농장 관리는 ‘질병 발생 → 치료’라는 과거의 방식에서 벗어나, ‘이상 징후 확인 → 원인 분석 → 환경 개선 → 질병 예방’으로 관리 방식을 혁신하는 것을 의미합니다. 한돈 산업의 생산성 경쟁이 심화되는 가운데, 앞으로는 데이터를 효과적으로 활용하는 능력이 농장의 미래 경쟁력을 좌우할 것으로 전망됩니다.

📌 한 줄 요약: 농장 데이터 분석을 통해 질병을 예방하고 환경을 개선하며 생산성을 높이는 것이 미래 양돈 산업의 핵심입니다.

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*한돈투데이 (Handon Today) | 팜스링크 기자 작성*