🚀 데이터로 질병 잡고 생산성 높인다! 정밀축산 시대 개막

양돈 산업의 경쟁력을 높이기 위한 새로운 바람이 불고 있습니다. 바로 농장에서 발생하는 다양한 데이터를 체계적으로 분석하고 활용하는 '정밀축산'입니다. 과거 질병 발생 시 치료에만 의존하던 방식에서 벗어나, 이제는 데이터를 통해 질병의 원인을 사전에 파악하고 돈사 환경을 개선하여 질병을 예방하는 시대로 나아가고 있습니다. 이는 단순히 질병 관리뿐만 아니라 생산성 향상에도 결정적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

1. 데이터, 질병의 근본 원인을 밝히다

현장 전문가들은 전산화된 데이터 기록이 부족한 농장의 경우, 질병이 발생했을 때 정확한 원인 진단이 어려워 약제 처방에 의존하는 경향이 있다고 지적합니다. 하지만 질병 발생률, 폐사율, 돈사 내·외부 환경(온·습도, 환기 등), 사양관리 기록 등 다양한 데이터를 종합적으로 분석하면 질병 발생의 구체적인 원인을 밝혀낼 수 있습니다.

특히 폐사율이 높은 농장들은 단순히 질병 문제만을 집중할 것이 아니라, 돈사 시설, 환기 시스템, 사양관리 방식 등 세 가지 요소를 면밀히 진단해야 합니다. 돈사 환경이 최적의 수준을 유지하지 못하면 돼지의 스트레스가 증가하고 면역력이 저하되어 질병에 취약해질 수 있기 때문입니다. 따라서 질병 데이터와 환경 데이터를 함께 분석하는 것이 근본적인 해결책을 찾는 길입니다.

박건용 한돈연구소장은 “농장 데이터는 질병 발생 후 치료를 위한 자료가 아니라, 질병이 왜 발생했는지를 규명하는 예방의 도구”라며, “질병 데이터와 시설, 환기, 사양관리 데이터를 함께 살펴보면 농장의 문제점을 더욱 명확하게 파악할 수 있다”고 강조했습니다.

2. AI와 ICT 기술, 실시간 모니터링으로 질병 조기 감지

최근에는 인공지능(AI)과 정보통신기술(ICT)을 접목하여 돼지의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하는 농장들이 늘어나고 있습니다. 대표적인 예로, 돼지의 기침 소리를 분석하는 ‘사운드톡’과 같은 기술이 있습니다. 이 기술은 돈사 내부에 설치된 센서가 돼지의 기침 소리와 온·습도 데이터를 수집하고, 이를 AI 알고리즘으로 분석하여 돼지의 호흡기 건강 상태 변화를 농장 관리자에게 실시간으로 알려줍니다.

이러한 기술은 관리자가 육안으로 이상 징후를 감지하기 전에 호흡기 건강 상태 변화를 미리 감지하여 조기에 대응할 수 있도록 돕습니다. 이상 신호가 감지되면 단순히 약제를 투입하기보다, 해당 돈방의 환기 상태, 온·습도, 먼지 발생 여부 등을 함께 점검하여 환경을 개선하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 재채기나 기침 관련 수치가 높아진다면 돈사 내 먼지 발생량, 환기 효율, 습도 유지 상태 등을 면밀히 점검해야 합니다. 이후 먼지를 제거하거나 안개 분무 등으로 적정 습도를 유지하는 등 환경을 개선하면 질병 발생 위험을 낮추는 데 효과적입니다.

3. 데이터, 농장의 숨겨진 경쟁력을 끌어내다

데이터 기반의 농장 관리는 질병 예방에만 국한되지 않습니다. 모돈의 번식 성적, 이유 두수, 폐사율, 출하일령, 사료요구율 등 농장의 주요 생산성 지표를 꾸준히 축적하고 분석하면 농장의 취약점을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 분석을 바탕으로 사양관리 방식을 개선하면 궁극적으로 MSY(모돈 두당 연간 돼지 출하 마릿수) 향상으로 이어질 수 있습니다.

결론적으로 데이터 중심의 농장 관리는 ‘질병 발생 → 치료’라는 사후 대응 방식에서 ‘이상 징후 확인 → 원인 분석 → 환경 개선 → 질병 예방’이라는 사전 예방 관리 방식으로의 전환을 의미합니다. 치열해지는 한돈 산업의 생산성 경쟁 속에서 앞으로는 데이터 활용 능력이 농장의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것으로 전망됩니다.

4. 데이터, 미래 축산의 청사진을 그리다

세계 최대 규모의 축산 전문 박람회인 '유로티어 2026'에서도 '축산업의 지능화'를 주제로 AI와 로봇 등 첨단 디지털 기술을 접목한 미래 축산 해법이 대거 선보일 예정입니다. 이는 데이터 기반 정밀 사양관리부터 자율주행 로봇까지, 축산업계의 인력난, 동물복지, 생산성 향상이라는 과제를 해결할 차세대 솔루션들이 공개될 것임을 시사합니다. AI는 가축 모니터링과 데이터 분석의 핵심 동력으로, 센서, 카메라, 마이크 등을 통해 수집된 데이터를 분석하여 관리 정보로 변환하는 역할을 할 것입니다.

5. 농가, 데이터 활용 역량 강화 시급

농장 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터를 모으는 것 자체뿐만 아니라, 수집된 데이터를 바탕으로 실제 농장 관리자가 개선 행동으로 옮기는 것이 무엇보다 중요합니다. 데이터에서 이상 신호가 감지되었을 때, 어떤 부분을 개선해야 하는지 정확히 파악하고 즉각적으로 실행해야 데이터의 진정한 가치를 발휘할 수 있습니다. 양돈 농가들은 이러한 데이터 활용 역량을 강화하여 변화하는 축산 환경에 적극적으로 대응해야 할 것입니다.

📌 한 줄 요약: 농장 데이터 분석으로 질병 예방 및 생산성 향상을 통해 미래 경쟁력을 확보해야 한다.

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*한돈투데이 (Handon Today) | 팜스링크 기자 작성*