πŸš€ 좕평원, AI μ‹œλ™ 건닀! μ§€λŠ₯ν˜• μΆ•μ‚° ν–‰μ •μ˜ μƒˆ μ‹œλŒ€ 예고 πŸš€

μΆ•μ‚°λ¬Όν’ˆμ§ˆν‰κ°€μ›(좕평원)이 인곡지λŠ₯(AI) μ „ν™˜(AX) 좔진단을 μΆœλ²”μ‹œν‚€λ©° μΆ•μ‚° ν–‰μ • μ „λ°˜μ˜ ν˜μ‹ μ„ μ„ μ–Έν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœν•œ 기술 λ„μž…μ„ λ„˜μ–΄ κΈ°κ΄€ μ°¨μ›μ˜ AI 기반 μ‹œμŠ€ν…œ ꡬ좕에 본격적으둜 λ‚˜μ„­λ‹ˆλ‹€.

μΆ•μ‚°λ¬Όν’ˆμ§ˆν‰κ°€μ›μ΄ μ •λΆ€μ˜ AI μœ‘μ„± 정책에 발맞좰 'AX(AI Transformation) 좔진단'을 곡식 μΆœλ²”ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 쑰직 신섀은 λΆ€μ„œλ³„λ‘œ μ‚°λ°œμ μœΌλ‘œ μ§„ν–‰λ˜λ˜ AI 사업을 톡합 κ΄€λ¦¬ν•˜κ³ , 데이터와 AI 인프라λ₯Ό 효율적으둜 κ³΅μœ ν•˜μ—¬ 쀑볡 투자λ₯Ό 쀄이기 μœ„ν•œ λͺ©μ μ„ λ‹΄κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

1. AI μ „ν™˜(AX) 좔진단, 베일을 λ²—λ‹€

좕평원은 μ§€λ‚œ 7μ›” 22일 μ„Έμ’… λ³Έμ›μ—μ„œ AX 좔진단 μΆœλ²”μ‹μ„ κ°–κ³ , AI 기반의 μ§€λŠ₯ν˜• μΆ•μ‚° ν–‰μ • κ΅¬ν˜„μ„ μœ„ν•œ 전사적 μ—­λŸ‰ 결집에 λ‚˜μ„°μŠ΅λ‹ˆλ‹€. AX 좔진단은 μ •λΆ€μ˜ AI 기본법 μ‹œν–‰κ³Ό κ΅­κ°€ AI λŒ€μ „ν™˜ 정책에 발맞좰 μ‹ μ„€λœ μ „λ‹΄ 쑰직으둜, κΈ°κ΄€ μ°¨μ›μ—μ„œ AI μ „λž΅ μˆ˜λ¦½λΆ€ν„° 과제 발꡴, 싀증, 본사업 μ „ν™˜κΉŒμ§€ λͺ¨λ“  과정을 μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ 관리할 μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€.

2. 원μž₯ 직속 μ»¨νŠΈλ‘€νƒ€μ›Œ, μ „λ¬Έκ°€ μ°Έμ—¬ ν™•λŒ€

AX 좔진단은 λ°•μˆ˜μ§„ 원μž₯이 직접 단μž₯을 λ§‘λŠ” 원μž₯ 직속 기ꡬ둜 μš΄μ˜λ©λ‹ˆλ‹€. AX ν˜μ‹ λ³ΈλΆ€μž₯이 간사λ₯Ό λ§‘κ³ , λ‚΄λΆ€ μœ„μ›λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ AI μ „λž΅, 데이터, μ •λ³΄λ³΄μ•ˆΒ·μœ€λ¦¬, κ³΅κ³΅μ„œλΉ„μŠ€ λΆ„μ•Όμ˜ μ™ΈλΆ€ 전문가듀도 μ°Έμ—¬ν•˜μ—¬ 전문성을 λ†’μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, μ‚°ν•˜μ— '데이터 λΆ„κ³Όμœ„μ›νšŒ'와 'AI 과제기획 λΆ„κ³Όμœ„μ›νšŒ'λ₯Ό μ„€μΉ˜ν•˜μ—¬ 데이터 κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ 및 μ‹ κ·œ AI 과제의 μ‹€ν–‰ κ°€λŠ₯성을 사전에 λ©΄λ°€νžˆ κ²€ν† ν•  κ³„νšμž…λ‹ˆλ‹€.

3. κΈ°κ΄€ μ°¨μ›μ˜ AI λ‘œλ“œλ§΅ 본격화

μΆœλ²”μ‹κ³Ό ν•¨κ»˜ μ§„ν–‰λœ ν‚₯μ˜€ν”„ νšŒμ˜μ—μ„œλŠ” κΈ°κ΄€ μ°¨μ›μ˜ AX λ‘œλ“œλ§΅κ³Ό 운영 κ³„νšμ΄ κ³΅μœ λ˜μ—ˆμœΌλ©°, 핡심 AI 과제의 μΆ”μ§„ λ°©ν–₯에 λŒ€ν•œ 심도 μžˆλŠ” λ…Όμ˜κ°€ μ΄λ£¨μ–΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•žμœΌλ‘œ 뢄기별 μ •λ‘€νšŒμ˜μ™€ μˆ˜μ‹œ μ κ²€νšŒμ˜λ₯Ό 톡해 μΆ”μ§„ 상황을 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ΄€λ¦¬ν•˜λ©° AI μ „ν™˜μ„ 가속화할 κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

4. κ΅­λ―Όκ³Ό ν˜„μž₯을 μœ„ν•œ 'μ§€λŠ₯ν˜• μΆ•μ‚° ν–‰μ •' μ‹€ν˜„

λ°•μˆ˜μ§„ 원μž₯은 "AX 좔진단은 μΆ•μ‚° μœ ν†΅ μ „λ°˜μ˜ AI ν–‰μ • ν˜μ‹ μ„ 이끌 μ»¨νŠΈλ‘€νƒ€μ›Œ"라고 κ°•μ‘°ν•˜λ©°, "κ΅­λ―Όκ³Ό μΆ•μ‚°μ—… μ’…μ‚¬μžκ°€ μ‹€μ§ˆμ μœΌλ‘œ 체감할 수 μžˆλŠ” μ„œλΉ„μŠ€μ™€ ν˜„μž₯ 업무 ν˜μ‹  μ„±κ³Ό μ°½μΆœμ— μ§‘μ€‘ν•˜μ—¬ μ§€λŠ₯ν˜• μΆ•μ‚° 행정을 μ‹€ν˜„ν•΄ λ‚˜κ°€κ² λ‹€"λŠ” 포뢀λ₯Ό λ°ν˜”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 기술 κ°œλ°œμ„ λ„˜μ–΄, μ‹€μ œ ν˜„μž₯의 λͺ©μ†Œλ¦¬λ₯Ό λ°˜μ˜ν•œ μ‚¬μš©μž μ€‘μ‹¬μ˜ AI ν–‰μ • κ΅¬ν˜„μ„ λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜κ³  μžˆμŒμ„ μ‹œμ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

5. ν•œλˆ μ‚°μ—…μ˜ 미래, AI와 ν•¨κ»˜ λ‚ μ•„μ˜€λ₯΄λ‹€

μΆ•ν‰μ›μ˜ AI μ „ν™˜ 좔진은 데이터 기반의 μ˜μ‚¬κ²°μ • κ°•ν™”, 업무 νš¨μœ¨μ„± μ¦λŒ€, 그리고 ν˜„μž₯ λ§žμΆ€ν˜• μ„œλΉ„μŠ€ μ œκ³΅μ΄λΌλŠ” 긍정적인 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. λ†κ°€μ—μ„œλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 기술 λ„μž…μ— λŒ€ν•œ 관심과 ν•¨κ»˜, 좕평원이 μ œκ³΅ν•  AI 기반 μ„œλΉ„μŠ€ 정보λ₯Ό μ£Όμ‹œν•˜λ©° 적용 λ°©μ•ˆμ„ λͺ¨μƒ‰ν•  ν•„μš”κ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” ꢁ극적으둜 λŒ€ν•œλ―Όκ΅­ ν•œλˆ μ‚°μ—…μ˜ 경쟁λ ₯을 ν•œ 단계 λŒμ–΄μ˜¬λ¦¬λŠ” κΈ°νšŒκ°€ 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
πŸ“Œ ν•œ 쀄 μš”μ•½: μΆ•μ‚°λ¬Όν’ˆμ§ˆν‰κ°€μ›μ΄ AI μ „ν™˜ 좔진단을 μΆœλ²”μ‹œν‚€κ³ , 전사적인 AI ν–‰μ • ν˜μ‹ μ„ 톡해 ν˜„μž₯ μ²΄κ°ν˜• μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©° 미래 μΆ•μ‚° ν–‰μ •μ˜ 기틀을 λ‹€μ§„λ‹€.

---
*ν•œλˆνˆ¬λ°μ΄ (Handon Today) | 팜슀링크 기자 μž‘μ„±*