🐷 한국 양돈, 이유 후 '블랙홀'과 '스마트' 사이의 숙제 🐷

국내 양돈 산업이 이유 후 사라지는 돼지들, 즉 '이유 후의 블랙홀'로 인한 생산성 저하와 스마트 기술 도입의 더딘 속도라는 두 가지 숙제를 안고 풀어가는 중이다. 유럽연합(EU) 평균에 비해 현저히 낮은 국내 돼지 생산성을 끌어올리기 위한 노력과 더불어, 스마트 기술의 잠재력을 제대로 활용하기 위한 방안 마련이 시급하다는 목소리가 커지고 있다.

1. 이유 후 '블랙홀', 생산성 저하의 주범

AHDB(영국 농업·원예개발위원회) 글로벌 양돈 생산성 보고서에 따르면 EU 평균 PSY(모돈 두당 연간 포유두수)는 30.27두, MSY(모돈 두당 연간 출하두수)는 29.22두를 기록했다. 하지만 국내 평균 PSY는 약 22두, MSY는 약 18~19두 수준에 머물러 있다. 이는 PSY와 MSY 사이에 약 3~4두의 격차가 존재한다는 의미이며, 이 숫자들은 이유 후 돼지들이 사라지는 '이유 후의 블랙홀'로 인해 발생하는 경제적 손실을 여실히 보여준다.

2. 스마트 양돈, 효과는 입증됐으나 '데이터 활용'은 제자리

농림축산식품부와 한국농업기술진흥원이 발간한 '2025년 스마트 농업 실태조사 및 성과분석 보고서'는 스마트 기술 도입이 양돈 농가의 생산성과 도체 품질 개선에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 명확히 했다. 스마트 기술을 적용한 양돈 농가의 MSY는 22.4두로 이전 대비 2.05% 증가했으며, 1+등급 출현율 또한 68.21%로 1%P 향상되었다. 출하 두당 노동시간 감소와 소득 증가 효과도 확인되었다.

3. 데이터 수집·활용률, 평균 이하의 저조한 성적

하지만 스마트 양돈의 핵심이라 할 수 있는 '데이터의 수집 및 활용' 측면에서는 개선의 여지가 많다. 전체 조사 대상 농가 중 데이터를 수집하는 비율은 28.2%에 불과했으며, 양돈 농가는 40.7%로 그나마 다소 높았지만 절반 이상의 농가가 여전히 데이터를 수집조차 하지 않는 것으로 나타났다. 데이터를 수집하는 농가 중 분석 및 생산 활용 비율은 높았으나, 전체 스마트 기술 적용 양돈장으로 보면 일부 농가만이 데이터를 체계적으로 활용하고 있는 실정이다.

4. 비용 부담, 스마트 기술 확산의 가장 큰 걸림돌

스마트 기술 도입 의향이 없는 농가들이 가장 큰 이유로 꼽는 것은 바로 '설치 및 유지보수 비용 부담'이었다. 특히 연령이 높은 농가일수록 도입 의향이 현저히 낮았으며, 농장 규모나 축종 특성상 적용의 어려움, 전문 지식 습득의 부담 또한 무시할 수 없는 요소로 작용하고 있다. 스마트 농업 확산을 위해서는 설치 지원 확대와 함께 맞춤형 기술 개발, 농업인 역량 강화가 필수적이다.

5. 데이터 기반 의사결정, 한국 양돈의 미래를 열다

이유 후 돼지 손실을 줄이고 생산성을 높이기 위해서는 개체 관리에 대한 정교한 데이터 분석이 필수적이다. 스마트 기술을 통해 수집된 데이터를 효과적으로 분석하고 의사결정에 활용하는 것이 중요하며, 이를 위해서는 '자동화' 중심의 1세대 스마트 축산을 넘어 데이터 기반의 지능형 농장으로의 전환이 필요하다. 정부의 적극적인 비용 지원과 함께 농가 스스로 데이터 활용 역량을 강화하려는 노력이 뒷받침될 때, 한국 양돈 산업은 한 단계 더 도약할 수 있을 것이다.

📌 한 줄 요약: 생산성 개선을 위한 스마트 기술 도입은 효과적이나, 데이터 수집·활용률 저조와 높은 비용 부담이 한국 양돈 산업의 발전을 저해하는 주요 과제로 떠올랐다.

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*한돈투데이 (Handon Today) | 팜스링크 기자 작성*