🌍 글로벌 | 태국 축산, 정밀 농업으로 도약하다

태국 축산업이 전통적인 경험 중심의 의사결정 방식에서 벗어나, 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술을 접목한 정밀 축산(Precision Livestock Farming, PLF)으로의 전환을 모색하고 있습니다. 이러한 변화는 생산성 향상뿐만 아니라, 최근 심화되고 있는 돼지 가격 하락 문제 해결에도 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

1. 정밀 축산: 태국 축산업의 새로운 패러다임

방콕 쭐랄롱꼰 대학교 농업대학 축산학과 부교수인 사콘 쿤와붓티론(Sakorn Khunthodthirachon) 교수는 정밀 축산(PLF)이 태국 축산업의 중요 전환점이 될 것이라고 강조합니다. PLF는 기존의 축산 지식과 AI, IoT 기술을 융합하여, 동물 개체 또는 전체 무리의 생산, 건강, 복지 상태를 실시간으로 추적하고 평가하는 시스템입니다. 이는 곧 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여, 개별 동물의 특성에 맞는 정밀한 관리(Individual Animal Management)를 실현합니다.

2. PLF 도입의 3가지 핵심 목표

미국, 유럽, 호주, 뉴질랜드 등 축산업 선진국에서는 이미 PLF를 광범위하게 도입하여 다음과 같은 세 가지 핵심 목표 달성에 힘쓰고 있습니다.

* 최대 효율성 (Maximum Efficiency): 특히 사료, 에너지 등 자원 낭비를 최소화합니다.
* 최고의 정확성 (Highest Precision): 개별 동물의 상황에 맞는 정확하고 구체적인 의사결정을 지원합니다.
* 최적의 적합성 (Optimal Suitability): 동물 복지 및 새로운 환경 기준에 부합하는 지속 가능한 관리를 가능하게 합니다.

PLF는 단순한 첨단 장비 도입을 넘어, 생산성, 투자수익률(ROI), 그리고 사회·환경적 영향을 종합적으로 고려하는 새로운 경영 패러다임을 제시합니다.

3. 태국 특수성 고려한 PLF 도입의 과제

열대 기후를 가진 태국의 지리적 특성상, 서구의 PLF 모델을 그대로 적용하기에는 고려해야 할 사항들이 있습니다.

* 기후 및 자원 요인: 상이한 기후와 지형은 해외의 동물 유전학이나 사료 배합이 태국에서 최적의 효과를 내지 못하게 할 수 있습니다.
* 수입 비용: 기술이나 원자재(예: 대두박) 수입 시 높은 운송 및 수입 비용이 발생하여, 다른 산업의 부산물 등 현지 자원을 활용하는 방안을 고려해야 합니다.

따라서 태국 축산의 과제는 단순히 생산량 증대를 넘어, 현지 환경에 맞는 동물 품종 개량 및 기술 개발에 있다고 할 수 있습니다.

4. 돼지 가격 안정화를 위한 'หมูหัน' 프로젝트

한편, 태국 양돈 농가들은 심각한 돼지 가격 하락으로 어려움을 겪고 있습니다. 살아있는 돼지 두당 가격이 생산 비용 이하로 떨어지면서 농가 경영난이 가중되고 있습니다. 이에 태국 전국양돈협회(National Pork Producers Association)는 'หมูหัน(무한, 통돼지 구이)' 프로젝트를 추진하며 시장 안정화에 나섰습니다.

5. 'หมูหัน' 프로젝트: 공급 과잉 해소와 상생 모델

이 프로젝트는 4~7kg의 어린 돼지를 'หมูหัน'으로 가공하여 전체 돼지 생산량의 일부를 사전 차단함으로써, 시장의 공급 과잉을 해소하고 가격 안정을 도모하는 것을 목표로 합니다. 연간 10만 마리의 돼지 출하를 목표로 하며, 이를 통해 갓난 돼지(ลูกหมู)의 과도한 입식을 줄여 시장 균형을 맞추고자 합니다.

또한, 이 프로젝트는 합리적인 가격의 'หมูหัน'을 소비자에게 제공하여 소비를 촉진하고, 동시에 농가에는 희망을 주는 상생 모델을 구축하고 있습니다. 또한, 맥로(Makro) 및 로터스(Lotus)와 같은 대형 유통업체들이 'หมูหัน' 도매 시장을 개설하며 프로젝트에 적극 참여하고 있습니다.

📌 한 줄 요약: 태국 축산업이 데이터 기반의 정밀 축산 기술 도입을 모색하는 동시에, 'หมูหัน' 프로젝트를 통해 돼지 가격 하락 문제 해결과 시장 안정을 동시에 추구하고 있습니다.

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*한돈투데이 (Handon Today) | 팜스링크 기자 작성*